20年前，早在人工智能和算法成为日常生活的一部分之前，计算机工程师玛丽安-安德烈·里佐乌(Marian-Andrei Rizoiu)就对机器学习着迷了。
所有文章都来自我们的网站和应用程序 让直接到你的收件箱互动填字游戏，数独和琐事的所有文章从其他在你的地区这位39岁的罗马尼亚移民在2004年完成了专业领域的硕士学位——“在它还没变得很酷之前”，他笑着说——沉浸在统计算法的开发和研究中，这些算法可以从数据中学习，并在没有明确指示的情况下执行任务。
他说:“我觉得它很酷，这就是我在研究和训练中追求的目标，我还获得了机器学习和人工智能的博士学位。”
现在，对“酷”的痴迷成了他的职业:在打击数字虚假信息的前线工作，包括Facebook使用虚拟角色的成功实验。
Rizoiu博士是悉尼科技大学行为数据科学实验室的副教授。
他的作品获得了2024年澳大利亚博物馆尤里卡奖的提名，该奖项旨在表彰科学努力和成就。
他是“保护澳大利亚杰出科学”类别的三名决赛入围者之一，因创建了一种复杂的算法而获得认可，该算法可以分析对错误信息和虚假信息的反应。
尤里卡的法官表示，这是秘密特工侦查的“范式转变”，不会危及言论自由。
在澳大利亚国立大学，Rizoiu博士开始建立信息在网络环境中传播的理论模型。
他使用随机模型来估计各种结果的概率，同时允许一个或多个输入随时间的随机性。
他说:“当我以讲师的身份加入悉尼科技大学时，我想知道我是否可以应用同样类型的建模，但要有社会影响。”
“我真的只是希望能够有所作为。所以我联系了社会科学领域的同事，他们是真正的专家，他们一生都沉浸在错误信息社区中，并了解那里的现象。”
他说，他提出了一个简单的问题:“我们能否将我正在构建的量化工具与他们的专业知识结合起来，扩大规模，在发现错误信息、了解其影响程度、甚至设计对策方面发挥实际作用?”
他说:“从本质上讲，我们建立了一个基于随机模型的方法，这使我们能够观察个人对在线用户的帖子的反应，从而发现错误信息传播中的隐藏因素。”
发现这些特工是出了名的困难，因为他们是隐蔽的。
“如果被发现，他们就会拿起玩具去别的地方，但有一件事他们无法隐藏，那就是人们对他们的信息的反应，”他说。
“我们将社交媒体平台上的所有活动进行规模化。我们可以开始学习模式。我们可以开始了解什么类型的内容更有吸引力。
“我们甚至可以理解和分析用户，这是我被提名尤里卡的贡献之一。”
揭穿错误信息或追究错误信息会适得其反，“火上浇油，将注意力吸引到特定话题上”。
“如果我们认为它超出了一定的有效性阈值，或者它可能会受到欢迎，那么我们就会制定对策，”他说。
Rizoiu博士一直在运行一个联邦资助的项目，专注于了解澳大利亚的错误信息环境。
他说:“我们在Facebook上做了一个实验，我们建立了几个虚构的人，他们就像我们追踪的错误信息的典型消费者一样，我们正在关注特定的话题。”
“所以我们进行了实验，我们向符合这些角色的用户展示了两种版本的Facebook广告，这两种广告的内容都很相似，包括写作内容，但写作风格不同。
“我们研究了点击率，结果发现我们可以扩大这些社区的覆盖面。我们可以穿透这些过滤气泡……当我们模仿‘正确’的风格时，点击的人数增加了一倍。”
他说，错误信息的消费者不信任政府和与政府结盟的消息来源，因此他们不信任科学家。
他说:“我们需要谈论他们关心的话题，我们需要以一种他们易于理解和访问的方式打包信息。”
他说，下一阶段的工作需要与政策制定者和新闻工作者等信息生产者共同完成。
“当你开始用真人做真正的实验时，我们需要提出关于伦理的真正问题，”他说。
他说，与设计对策相比，探测、预测和预测“可能是更容易的问题”。
“无论我们制定什么解决方案，都会部署对策。这是一场持续不断的军备竞赛。从本质上讲，赢的人是那些保持领先的人。”
里佐尤博士说，他的工作“身兼两职”:
“一个是有机错误信息的帽子，本质上是阴谋论，人们的锡纸，与国家精心策划和注入的外国干预。”
除了政府，他还与悉尼科技大学媒体转型中心合作。
他说:“我在与媒体机构打交道时遇到的真正麻烦是，鉴于资金的流失，过去十年对它们并不温和。”
“他们的时间跨度往往比我小得多。所以我认为，当我计划这个的时候需要几年，而媒体组织需要打击错误信息的时候可能需要几天。
“我认为，媒体机构应该是这些解决方案的首批客户。”
尤里卡奖的获奖者将于周三公布。
澳大利亚联合通讯社
本文来自作者[admin]投稿，不代表lstvq号立场，如若转载，请注明出处：https://m.lstvq.cn/zsfx/202508-4672.html
评论列表（4条）
我是lstvq号的签约作者“admin”！
希望本篇文章《本土社交巨头Facebook积极应对虚假信息挑战》能对你有所帮助！
本站[lstvq号]内容主要涵盖：国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览：20年前，早在人工智能和算法成为日常生活的一部分之前，计算机工程师玛丽安-安德烈·里佐乌(Marian-Andrei Rizoiu)就对机器学习...